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Testing de IA y LLMs

Las features potenciadas por modelos de lenguaje no fallan como el software tradicional — se degradan de forma gradual, inconsistente y muchas veces silenciosa. Construimos suites de evaluación con graders, rúbricas y métricas de confiabilidad pensadas para outputs no deterministas, para que puedas lanzar features de IA con la misma confianza que esperás del código determinista.

Qué incluye

  • Suites de evaluación basadas en task/trial/grader, no en prueba y error
  • LLM-as-judge calibrado contra revisión humana
  • Métricas de confiabilidad pass@k / pass^k para features de cara al cliente

Cuándo lo necesitás

Cuando estás lanzando un chatbot, copiloto, agente o cualquier feature potenciada por LLM y 'se vio bien en la demo' no es una estrategia de testing.

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